¿Cuál es el número bueno?
Cada área tiene su propio Excel y su propia cifra de ventas o de margen. Las juntas se van en discutir los datos en lugar de decidir.
Retail Data Platform
Una sola versión de la verdad de tus datos de negocio, lista para la analítica.
Integramos tu ERP y tus demás fuentes en una plataforma de datos gobernada, con reglas de negocio explícitas y cifras conciliadas. Lista para Power BI, Tableau o retana, y preparada para el siguiente paso: predictivo e inteligencia artificial.
Los retos que resuelve
Sabes cuánto vendes, pero no cuánto ganas.
Los costos, los beneficios de los proveedores y los gastos viven en la contabilidad, separados de la venta. Sin unirlos, no se ve la rentabilidad real por tienda, categoría, proveedor y artículo.
Tu ERP no está hecho para analizar.
Las consultas pesadas compiten con la operación diaria, y los reportes ejecutivos tardan días en armarse.
Las reglas viven en la cabeza de alguien.
Los prorrateos y los cálculos de margen dependen de hojas de cálculo y de una persona. Si esa persona no está, nadie sabe cómo se calculó el número.
Quieres IA, pero tus datos no están listos.
Pronóstico de demanda, reabasto o asistentes inteligentes necesitan datos confiables, integrados y con significado claro. Sin esa base, la IA solo automatiza el desorden.
Qué incluye
Integración con tu ERP, sin riesgo para la operación
Extracción automatizada y de solo lectura, sin exponer tu ERP a internet. Ventas e inventario se actualizan a diario; la información contable entra al cierre de cada mes. Si algo cambia en el origen, se reprocesa solo el periodo afectado.
Un modelo de datos retail, independiente de tu ERP
Ventas, artículos, jerarquías comerciales, tiendas, proveedores, inventario y contabilidad en un modelo con nombres y definiciones estándar. Si mañana cambias de sistema o agregas canales, la analítica no se rehace.
Rentabilidad hasta tienda y artículo
Costos, beneficios y descuentos de proveedores, otros ingresos y gastos de operación se distribuyen hasta el nivel de tienda y artículo con reglas explícitas, documentadas y auditables. La contabilidad registra por razón social; la plataforma mide el negocio donde se gana o se pierde: en cada tienda.
Cifras conciliadas contra la contabilidad
Cada cifra se cuadra contra el ERP y la contabilidad, capa por capa, con tolerancias acordadas con Finanzas. El margen no se discute: se consulta.
KPIs certificados, una sola definición
Ventas netas, margen bruto, utilidad, comparativos contra el mes y el año anterior, y porcentajes sobre la venta de cada tienda o empresa, definidos una sola vez. Power BI, Tableau y retana muestran exactamente las mismas cifras.
Operación visible y gobernada
Bitácora de cada carga, aviso de hasta qué fecha están actualizados los datos, parámetros de negocio que el equipo mantiene sin programar, y accesos con la identidad corporativa de tu empresa.
De ver lo que pasó a recomendar qué hacer
Identifica estrellas, tractores, joyas ocultas y productos de bajo desempeño. Después escala hacia predicción, recomendación y automatización.
DescriptivaVer qué pasó
Ventas, tickets, unidades, clientes, margen, rentabilidad operativa, rotación de inventario, promociones y eficiencia de cajeros.
DiagnósticaEntender por qué
Causas del margen, comportamiento de precios, mezcla de productos, efectividad de promociones, análisis comparativo y canibalización.
PredictivaAnticipar lo que viene
Pronóstico de demanda, inventario objetivo, riesgo de quiebre, ventas futuras, saturación e impacto de promociones.
PrescriptivaRecomendar la acción
Resurtido, precios, asignación de producto, sugerencias automáticas de compra y ejecución comercial.
Cómo encaja con tus herramientas
La Retail Data Platform es la base: integra los datos, aplica las reglas y certifica los indicadores. Encima, cada quien consulta con la herramienta que le conviene:
- Power BI o Tableau, para los analistas que crean tableros e indicadores.
- retana, para llevar esa misma información a toda la organización, a las tiendas y a tus proveedores, a menor costo por usuario.
Forma de trabajo
Cadencia: cada fase se entrega en sprints de 3–4 semanas. Al final de cada sprint hay un periodo de estabilización para validar las cifras con el negocio y asegurar la adopción antes de avanzar.
01Fundamentos
Definimos con el negocio qué es "oficial": KPIs, reglas y jerarquías. Analizamos las fuentes y diseñamos la arquitectura y el modelo de datos. Sin construir todavía, se eliminan las ambigüedades que después cuestan retrabajo.
02Ventas e Inventario
Primer flujo completo de punta a punta, del ERP a los tableros. Las ventas quedan conciliadas contra el ERP y el inventario visible por artículo y tienda. Es la base confiable sobre la que se construye todo lo demás.
03Rentabilidad
Costos, beneficios de proveedores y gastos repartidos con reglas explícitas y auditables, hasta llegar al margen y la utilidad por tienda, categoría, proveedor y artículo. Cada regla se valida con Finanzas antes de publicarse.
04Evolución
Sobre la misma plataforma se agregan nuevas fuentes, indicadores y capacidades: pronóstico de demanda, reabasto, precios e IA. Todo sin rediseñar lo construido.
Para tu equipo de TI: arquitectura por capas, modalidades híbrida y nube, stack de referencia y estándares.
Conoce la arquitectura técnica →¿Tus cifras se discuten más de lo que se usan?
Construyamos la base de datos que tu retail necesita para decidir hoy y para aprovechar la IA mañana.